离散时间观测对 Chua 模型同步的影响及其在数据同化中的应用
混沌动力学
2015-03-19 v1
摘要
近期的研究表明，当观测变量较少且观测频率较高时，同步作为一种数据同化工具，对小尺度或中尺度预报是有效的。我们的主要目的是理解改变观测频率和观测噪声对低维混沌系统（即 Chua 电路模型）中同步与预测的影响。我们进行了 {\it identical twin experiments}，以研究使用由独立模型运行生成的离散时间观测进行同步，并通过 、 和 变量分别与模型单向耦合。我们观察到，当耦合 Chua 模型的 x 和 y 变量时，在有限的耦合常数范围内会出现同步；但耦合 z 变量时则不会。该耦合常数范围随着观测中噪声水平的增加而减小。当观测时间间隔大于约七分之一的 Lyapunov 时间时，Chua 系统不显示同步。最后，我们还注意到，使用含噪声观测时的预测误差远大于使用无噪声观测时的预测误差。
引用
@article{arxiv.1111.3731,
title = {Effect of discrete time observations on synchronization in Chua model and applications to data assimilation},
author = {Md. Nurujjaman and Sumanth Shivamurthy and Amit Apte and Tanu Singla and P. Parmananda},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.3731},
year = {2015}
}
备注
synchronization, Data assimilation, Chua model, 8 pages, 11 figures