EduPal 不让任何教授掉队：通过同伴驱动推荐系统支持教师
计算机与社会
2025-11-21 v1 信息检索
摘要
COVID-19 爆发后高等教育的迅速转型暴露出教师可获得的教学支持存在缺口。我们提出了一种基于知识的智能聊天机器人，解决知识蒸馏问题并为教师提供个性化推荐。我们的协作系统众包有用的教学实践，并基于理论与用户反馈持续筛选推荐，从而改善后续同伴的体验。我们为本地 STEM 教师构建了原型作为概念验证，并获得了积极反馈，这鼓励我们拓展开发与推广，尤其面向资源不足的教师。
引用
@article{arxiv.2104.12558,
title = {EduPal leaves no professor behind: Supporting faculty via a peer-powered recommender system},
author = {Nourhan Sakr and Aya Salama and Nadeen Tameesh and Gihan Osman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.12558},
year = {2025}
}