编者按：EVA 2019红海海表温度极值时空预测数据竞赛
应用统计
2019-12-03 v1 统计计算
摘要
大型非平稳时空数据在现代统计应用中无处不在，而时空极值建模对于环境科学等领域的风险评估至关重要。极值建模本身具挑战性，而在未观测空间位置与时间点上预测罕见事件则更为困难。在本编者按中，我们描述了为第11届极值分析国际会议（EVA 2019）所组织的数据竞赛，若干团队对红海海表温度极值进行了时空建模与预测。在介绍数据集与竞赛目标后，我们公布各团队最终排名，并讨论若干有趣结果和未来挑战。
引用
@article{arxiv.1912.00694,
title = {Editorial: EVA 2019 data competition on spatio-temporal prediction of Red Sea surface temperature extremes},
author = {Raphaël Huser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.00694},
year = {2019}
}