利用韦布尔分布进行雷达图像边缘检测

雷达图像能够揭示地表地形的形状及其物理和生物物理特性。长期以来，雷达图像一直被用于地质学研究，以绘制由地貌形状揭示的构造特征。雷达成像还应用于植被和作物类型制图、景观生态学、水文学和火山学等领域。图像处理用于检测雷达图像中的目标。边缘检测是确定灰度图像中不连续性的一种方法，是图像处理中非常关键的初始步骤。随着时间的推移，许多经典的边缘检测算子已被开发出来。一些基于图像一阶导数的知名边缘检测算子包括 Roberts、Prewitt 和 Sobel，传统上通过与掩模进行卷积来实现。高斯分布也被用于构建一阶和二阶导数的掩模，然而该分布仅限于对称形状。本文将使用比高斯分布更通用的韦布尔分布来构建掩模，因为它具有对称和非对称形状。所构建的掩模应用于图像后，获得了良好的结果。