基于自旋霍尔磁电阻传感器与机器学习的金属裂纹涡流检测
材料科学
2020-05-12 v1 介观与纳米尺度物理
摘要
最近我们开发了一种在交流偏置和传感电流下工作的自旋霍尔磁电阻（SMR）传感器。本文从理论和实验两方面证明，SMR 传感器非常适用于涡流检测应用，因为线圈和传感器均利用交流电流作为激励源。SMR 传感器的使用有效消除了检测涡流所需的任何解调或锁相技术，极大简化了检测系统。此外，我们展示了主成分分析与决策树模型的结合能有效分类金属裂纹。SMR 传感器获得的相对干净的信号极大便利了后续信号分析，并确保了对不同类型裂纹特征分类的高准确性。
引用
@article{arxiv.2005.04387,
title = {Eddy Current Testing of Metal Cracks Using Spin Hall Magnetoresistance Sensor and Machine Learning},
author = {Yanjun Xu and Yumeng Yang and Yihong Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.04387},
year = {2020}
}
备注
7 pages and 7 figures