生成式人工智能时代的经济人类学
人工智能
2024-10-22 v1 综合经济学
经济学
摘要
本文探讨了经济人类学与生成式人工智能（GenAI）的交集。它研究了大型语言模型（LLM）如何模拟人类决策以及人工智能研究中存在的归纳偏差。该研究引入了两个人工智能模型：C.A.L.L.O.N.（Conventionally Average Late Liberal ONtology，传统平均晚期自由主义本体论）和M.A.U.S.S.（More Accurate Understanding of Society and its Symbols，对社会及其符号的更准确理解）。前者基于标准数据训练，而后者则融入了人类学知识。研究强调了人类学训练如何增强LLM识别多样化经济体系和概念的能力。研究结果表明，将经济人类学与人工智能相结合可以提供对经济学的更多元化理解，并提高非市场经济体系的可持续性。
引用
@article{arxiv.2410.15238,
title = {Economic Anthropology in the Era of Generative Artificial Intelligence},
author = {Zachary Sheldon and Peeyush Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15238},
year = {2024}
}