EasyEyes：使用手机校准的线上听力研究
音频与语音处理
2025-10-30 v1
摘要
听力研究需要校准的声源，传统上依赖实验室设备。线上研究更快捷且更具包容性，但大多数参与者缺乏校准设备，其声源未经校准且差异显著。本文说明了开源EasyEyes.app如何在线校准扬声器。通过存储手机-麦克风配置档案，EasyEyes能够利用参与者的手机在三分钟内校准其计算机扬声器。参与者选择其手机型号，这一选择通过屏幕尺寸进行验证。校准采用Novak等人非同步最大长度序列（MLS）算法。计算机扬声器通过与其脉冲响应的反向卷积来进行校正。研究人员可以通过校准带测量麦克风的手机来贡献至开放访问的档案库。在档案库中，每个配置档案都与其来源配置档案相连，最终追溯到测量麦克风的制造商配置档案。校正精度足以使通过已校正扬声器播放平坦频谱的 MLS 产生近似平坦的频谱，其标准差小于3 dB。一项调查显示，来自主要品牌的94种手机配置档案将支持美国（87%）和英国（80%）的大多数参与者。这一方法促进了高效且具包容性的线上听力研究。
引用
@article{arxiv.2510.25048,
title = {EasyEyes: Online hearing research using speakers calibrated by phones},
author = {Ivan Vican and Hugo De Moraes and Chongjun Liao and Nathnael H. Tsegaye and William O'Gara and Jasper Inamoto and Denis G. Pelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25048},
year = {2025}
}