Clarity:以机器学习挑战革新助听设备处理
音频与语音处理
2020-08-18 v2
摘要
在 Clarity 项目中,我们将举办一系列机器学习挑战赛,以革新助听设备的语音处理。在五年内,将有三组配对挑战。每组由一个聚焦于助听设备处理(“增强”)的竞赛和一个聚焦于语音感知建模(“预测”)的竞赛组成。增强挑战将交付用于语音的助听设备信号处理的新且改进的方法。并行的预测挑战将开发并改进用于预测听损听众语音可懂度与质量的方法。这一由工程与物理科学研究理事会(EPSRC)资助的项目涉及谢菲尔德、索尔福德、诺丁汉和卡迪夫等大学的研究人员,以及 Hearing Industry Research Consortium、Action on Hearing Loss、Amazon 和 Honda。如需登记挑战兴趣,请访问 www.claritychallenge.org。
引用
@article{arxiv.2006.11140,
title = {Clarity: Machine Learning Challenges to Revolutionise Hearing Device Processing},
author = {Simone Graetzer and Michael Akeroyd and Jon P. Barker and Trevor J. Cox and John F. Culling and Graham Naylor and Eszter Porter and Rhoddy Viveros Muñoz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.11140},
year = {2020}
}
备注
3 pages, 2 figures