听助器的非侵入式语音可懂性预测：近期进展、趋势与挑战

本文概述了近期在听助器（HA）上进行非侵入式语音可懂性预测方面的最新进展。我们总结了在稳健声学特征提取、听力损失建模以及长序列处理新兴架构方面的发展。也讨论了旨在提高在未见声学环境中鲁棒性的听者特定适应策略和领域泛化方法。本文也正式承认剩余挑战，如需要大规模且多样化的数据集以及可靠的跨配置文件泛化。我们的目标是提供关于当前趋势、正在进行的挑战以及可能的未来方向，以实现实用且可靠的HA导向可懂性预测系统的视角。