EarthLoc：通过从太空索引地球实现宇航员摄影定位

宇航员摄影跨越了六十年来的人类航天飞行，呈现了一个独特的地球观测数据集，对科学研究和灾害响应具有巨大价值。尽管其意义重大，但准确定位这些图像的地理范围（这对有效利用至关重要）构成了重大挑战。当前的手动定位工作耗时费力，激发了对自动化解决方案的需求。我们提出了一种新颖的方法——利用图像检索——来高效解决这一挑战。我们引入了创新的训练技术，包括按年份数据增强（Year-Wise Data Augmentation）和中性感知多相似度损失（Neutral-Aware Multi-Similarity Loss），这些技术促成了高性能模型 EarthLoc 的开发。我们构建了六个评估数据集，并进行了全面的基准测试，将 EarthLoc 与现有方法进行比较，展示了其卓越的效率和准确性。我们的方法标志着宇航员摄影自动定位的重大进步，这将有助于弥合地球观测数据中的关键缺口。代码和数据集可在 https://github.com/gmberton/EarthLoc 获取。