智能本地能源系统对系统影响的早期洞察

我们使用一个全系统、投资优化模型来考察部署智能本地能源系统（SLES）时满足电力需求的总成本变化。我们的假设是，SLES 除其他特征外，通过需求侧响应（DSR）增强电力消费的灵活性，并促进本地储能的使用。我们发现，在 SLES 的灵活性存在的情况下，海上风电等波动性可再生能源可以取代 firm 但更昂贵的小众低碳电源（如 CCS）。考虑到 2030 年 100 gCO2/kWh 的排放目标，相对于无 SLES，10% 渗透率的 SLES 可每年减少总成本 {\pounds}1.2bn，而在 50% 较高渗透率下，节省翻倍至 {\pounds}2.8bn/年。在 2040 年更严格的 25 gCO2/kWh 排放限制下，10% SLES 普及率的节省升至 {\pounds}2.9bn/年，而在 50% 普及率下升至三倍达 {\pounds}8.7bn/年。这些结果在启用 DSR 成本低于 {\pounds}100/kW 时成立，且直到不太可能的 {\pounds}5,000/kW 时节省才被抵消。即使预期的 2040 年风电成本下降未实现，以风电替代 CCS 的节省仍然可观。SLES 提供的灵活性带来的成本节省受其他途径实现的家庭 DSR 影响。2040 年 20% 非 SLES DSR 普及率仍允许 SLES 在 50% 渗透率下创造 {\pounds}6.8bn/年的成本节省（较 {\pounds}8.7bn/年下降 20%）。