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使用智能手机红眼反射测试在家早期检测视力障碍

计算机视觉与模式识别 2025-09-15 v1 机器学习

摘要

通过幼儿的红眼反射图像可以检测出多种视力障碍。所谓的Bruckner测试传统上由眼科医生在临床环境中进行。得益于智能手机和人工智能的最新技术进步,现在可以使用移动设备重现Bruckner测试。在本文中,我们介绍了在开发KidsVisionCheck过程中进行的一项初步研究,这是一款能够利用移动设备通过红眼反射图像进行视力筛查的免费应用程序。其底层模型依赖于由眼科医生收集并标注的儿童瞳孔图像所训练的深度神经网络。在未见过的测试数据上达到90%的准确率,我们的模型提供了高度可靠的性能,而无需专业设备。此外,我们能够确定数据收集的最佳条件,进而可用于向用户提供即时反馈。总而言之,这项工作标志着向全球范围内可及的儿科视力筛查和视力异常早期干预迈出了第一步。

关键词

引用

@article{arxiv.2509.09808,
  title  = {Early Detection of Visual Impairments at Home Using a Smartphone Red-Eye Reflex Test},
  author = {Judith Massmann and Alexander Lichtenstein and Francisco M. López},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2509.09808},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted at IEEE ICDL 2025. 6 pages, 7 figures, 2 tables