色盲模拟及利用 Google Glass 作为色彩校正工具的提案
人机交互
2015-02-13 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
人类视觉颜色响应由称为视锥细胞的特化细胞驱动，存在 R、G 和 B 三种类型。开发了软件以模拟不同类型的色盲如何显示彩色图像。指定用户相关的默认色觉缺陷后，它会生成可见光范围（从红到紫）的彩虹预览，并与输入的彩色图像并排显示对应的色盲视觉效果。其理念是在图像获取后进行图像处理，以使色盲者能够更好地感知颜色。展示了针对红色盲（Protanopia）的伪校正示例。该系统适配于 iPad 或手机屏幕，色盲者通过观察摄像头，可以看到经过处理、包含此前肉眼无法察觉的色彩细节的图像。展望未来，可制造可穿戴计算机眼镜以提供校正后的图像回放。该方法还可以通过添加紫外（UV）或红外（IR）响应作为 Google Glass 的新功能，为人类视觉提供增强现实。
引用
@article{arxiv.1502.03723,
title = {Simulation of Color Blindness and a Proposal for Using Google Glass as Color-correcting Tool},
author = {H. M. de Oliveira and J. Ranhel and R. B. A. Alves},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.03723},
year = {2015}
}
备注
4 pages, 6 figures, XXIV Congresso Brasileiro de Engenharia Biomedica, Uberlandia, MG, Brazil, 2014