e4clim 1.0：气候综合能源模型：描述及其在意大利的应用
应用统计
2019-09-17 v3
摘要
我们开发了一款开源 Python 软件，在区域能源结构发展中整合了可变可再生能源（VREs）的灵活性需求。它为研究人员/工程师以及教育和科普提供了灵活且可扩展的工具。其目标是评估和优具有高比例 VRE 的能源部署策略；评估新技术和气候变异性的影响；开展敏感性研究。具体而言，为限制算法复杂度，我们避免求解完整的混合成本最小化问题，而是以可再生发电-需求比的均值和方差作为平衡服务的代理量。其次，由于 VRE 技术的观测通常过短或不存在，小时级需求和发电由气候时间序列估计并拟合到可用观测上。我们用 2015 年意大利光伏-风电混合的最优重组研究来展示 e4clim 的潜力，测试了不同的气候数据源和策略，并评估了气候变异性的影响及结果的稳健性。
引用
@article{arxiv.1812.09181,
title = {e4clim 1.0 : The Energy for CLimate Integrated Model: Description and Application to Italy},
author = {Alexis Tantet and Silvia Concettini and Claudia d'Ambrosio and Dimitri Thomopulos and Peter Tankov and Marc Stéfanon and Philippe Drobinski and Jordi Badosa and Anna Créti and Dimitri Thomopulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.09181},
year = {2019}
}