异质MMOG网络中信任互惠的动力学
社会与信息网络
2013-04-22 v3 物理与社会
摘要
理解互惠动力学在社会学和计算社会科学中具有重要意义。近年来大型多人在线游戏(MMOG)的兴起提供了前所未有的大规模数据访问，使我们能够更系统地研究此类复杂的人类行为。本文考虑了《无尽的任务2》游戏中的三个不同网络：聊天、交易和信任。聊天网络的互惠率最高(33%)，因为其几乎没有障碍。交易网络的互惠率较低(27%)，因为其存在明显的障碍——需要更多的商品或货币进行交换；此外，除了社会联系之外，回报交易链接没有明确的好处。信任网络的互惠率最低(14%)，因为这等同于共享某些游戏内资产（如武器），因此此类连接存在高障碍，因为它们需要信任被授予如此高权限的玩家。总体而言，我们观察到互惠率与这些网络中的障碍水平呈反比。我们还注意到互惠在异质网络之间存在关联。实验表明，玩家利用中等障碍的互惠来加强关系。我们假设低障碍互动是预测高障碍互动的重要组成部分。我们使用交易交互的特征，通过信任互惠的预测模型验证了这一假设。使用交易次数（在初始信任链接之前和之后）使我们在AUC方面预测信任是否会被互惠的能力提高了11%。
引用
@article{arxiv.1303.6385,
title = {Dynamics of Trust Reciprocation in Heterogenous MMOG Networks},
author = {Ayush Singhal and Karthik Subbian and Jaideep Srivastava and Tamara G. Kolda and Ali Pinar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.6385},
year = {2013}
}