由杨-巴克斯特矩阵构造的两量子比特系统中量子 Fisher 信息的动力学

通过使用量子杨-巴克斯特化方法处理三种不同的哈密顿量，我们研究了在这些哈密顿量作用于不同两量子比特输入态并通过估计有意义参数 $\varphi$ 时量子 Fisher 信息（QFI）的行为。我们通过评估经历不同幺正演化的整个系统的 QFI 来解决整体估计问题。结果表明，QFI 的行为依赖于初始态的选择。选择最优输入态可以提高量子参数估计的精度。另一方面，我们还关注 QFI 的动力学演化，通过采用 QFI 流作为信息流的定量度量来区分过程的马尔可夫性与非马尔可夫性。我们表明，由杨-巴克斯特矩阵构造的哈密顿量在马尔可夫与非马尔可夫意义上影响系统的动力学。在一定的参数范围内，我们观察到系统的动力学演化表现出非马尔可夫行为，其中信息从环境流向系统。