随机图上启发式优化算法的动力学
统计力学
2015-06-24 v2 无序系统与神经网络
摘要
本文分析了用于构造有限连度随机图小顶点覆盖(或独立集)的启发式算法动力学。在每一步算法中，根据顶点度数选择一个顶点，覆盖其及其环境的一部分并从图中删除。这种图约化过程可在任意度数分布的随机图空间中描述为马尔可夫动力学。我们讨论了一些可求解的情况，包括已使用不同技术分析的算法，并为更复杂的情况开发了近似方案。这些近似结果得到数值模拟的证实。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0203281,
title = {Dynamics of heuristic optimization algorithms on random graphs},
author = {Martin Weigt},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0203281},
year = {2015}
}
备注
19 pages, 3 figures, version to app. in EPJ B