复杂量子网络中激发能量转移的动力学与量子性

理解有机体系中高效且鲁棒的能量转移机制，为我们优化设计人工体系提供了新见解。本文中，我们通过一个由三个位点与环境耦合组成的玩具模型，探索复杂量子网络中激发能量转移（EET）的动力学。我们研究相干演化与噪声诱导的退相干如何协同工作以实现高效EET，并阐明附着于耦合常数的相位因子在EET中的作用。通过比较马尔可夫与非马尔可夫动力学的差异，我们讨论环境与体系空间结构对EET动力学及效率的影响。给出一个直观图像展示激子如何穿过体系转移。利用简单模型，我们展示了环境影响下EET效率的鲁棒性，并阐明了量子相干在EET中的重要作用。我们进一步通过量子性（quantumness）研究EET动力学的量子特征，从新角度显示了量子相干的重要性。我们计算了EET中的能量流及其量子性，给出并讨论了不同体系参数的结果。