超临界液体模型中动力学交换事件的研究
统计力学
2007-05-23 v3 无序系统与神经网络
摘要
我们研究了在一维、二维和三维空间中,针对超临界液体的粗糙化模型中动力学交换事件的统计特性。这些模型基于动力学便利性概念,捕捉了交换时间和持久时间统计特性的通用特征。这里,两种时间的分布相互关联,并在强和脆性玻璃形成剂的情况下进行计算,覆盖多个温度范围。交换时间分布对模型参数和维度尤其敏感,表现出比持久时间分布更为结构化和丰富的行为。平均交换时间呈阿姆瑞斯行为,无论模型和空间维度如何。具体地,,其中 为激发浓度。我们识别并表征了从底层轨迹中推断的不同动力学交换过程。我们讨论了测试部分理论发现的实验可能性。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0504535,
title = {Dynamical Exchanges in Facilitated Models of Supercooled liquids},
author = {YounJoon Jung and Juan P. Garrahan and David Chandler},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0504535},
year = {2007}
}
备注
11 pages, 14 figures, minor corrections made, paper published in Journal of Chemical Physics