介相相非极性HdabcoClO4中的动力学无序：基于机器学习力场的研究
材料科学
2024-10-22 v1
摘要
混合分子非极性体具有可寻址无序介相，作为传统无机非极性体的lead-free 替代品，具有如室温非极性、低能合成、可塑性以及多轴极化等优势。具有 ultrafast 室温非极性开关的 HdabcoClO4 分子盐尤为有趣，但迄今为止，对其引发介相动力学无序的本质理解仍有限。本文中，我们采用神经网络 NeuralIL 来训练一个机器学习力场 (MLFF)，其训练数据基于密度泛函理论生成。得到的 MLFF-MD 模拟在低温相变（与 ClO4- 分子的取向无序相伴随）以及高温相变（Hdabco+ 和 ClO4- 分子开始旋转）方面均与先前报告的实验结果一致。我们还发现即使在低温相中也发生质子转移，这会随温度升高而增强，导致相关的质子无序以及氢键链取向的无序开始。
引用
@article{arxiv.2410.15746,
title = {Dynamical Disorder in the Mesophase Ferroelectric HdabcoClO4: A Machine-Learned Force Field Study},
author = {Elin Dypvik Sødahl and Jesús Carrete and Georg K. H. Madsen and Kristian Berland},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.15746},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 10 figures