面向相关快速时变信道的动态水声信道跟踪
信号处理
2021-04-09 v1
摘要
本文关注相关水声信道中基于模型的子空间信道跟踪的模型失配问题。基于水声信道相关性的模型可用作卡尔曼滤波中的状态空间模型，相较于无模型情况改善水声信道跟踪。尽管数据支持该模型缓慢变化且在一定程度上不相关的假设，但为进一步提升跟踪性能，我们不能忽略模型失配问题，因为多数信道模型在水声信道中均遇此问题。因此，本文提供一种用于水声信道跟踪的动态时变状态空间模型。该模型对去相关后的轻微相关性具有容忍度。此外，结合前向-后向卡尔曼滤波以进一步提升跟踪性能。所提算法性能使用与传统信道跟踪相同的海上数据进行验证。相比传统算法，所提算法表现出显著改进，尤其在信道快速变化的恶劣海况下。
引用
@article{arxiv.2103.00859,
title = {Dynamic Underwater Acoustic Channel Tracking for Correlated Rapidly Time-varying Channels},
author = {Qihang Huang and Wei Li and Weicheng Zhan and Yuhang Wang and Rongrong Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00859},
year = {2021}
}
备注
Submitted to IEEE Access