网络攻击下发电机的动态状态估计
系统与控制
2019-10-01 v1 系统与控制
信号处理
摘要
实时准确可靠地估计发电机动态状态向量对电力系统的监测与控制至关重要。本文提出了一种基于鲁棒容积卡尔曼滤波器（RCKF）的方法，用于网络攻击下发电机的动态状态估计（DSE）。首先，对虚假数据注入和拒绝服务这两种网络攻击进行建模，并将其通过混合攻击向量与测量数据而引入发电机的 DSE 中；其次，在不同复杂程度的网络攻击下，采用 RCKF 算法与容积卡尔曼滤波器（CKF）算法进行 DSE，并对两种算法进行比较与讨论。本研究的新颖性主要在于我们尝试将网络攻击引入发电机的 DSE。在 IEEE 9 总线系统和新英格兰 16 机 68 总线系统上的仿真结果验证了 RCKF 的有效性与优越性。
引用
@article{arxiv.1909.01153,
title = {Dynamic State Estimation of Generators Under Cyber Attacks},
author = {Yang Li and Zhi Li and Liang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01153},
year = {2019}
}
备注
Accepted by IEEE Access