用于配电系统实时状态估计的序贯离散卡尔曼滤波器：理论与实现
应用统计
2017-12-27 v5
摘要
本文通过展示一个运行原型，论证了在现场可编程门阵列（FPGA）中实现主动配电网（ADN）实时状态估计器（RTSE）的可行性。该原型基于一个使用来自相量测量单元（PMU）的同步相量测量的线性状态估计器（LSE）。底层算法是序贯离散卡尔曼滤波器（SDKF），它是离散卡尔曼滤波器（DKF）在测量噪声不相关情形下的等价表述。在这方面，本文正式证明了 SDKF 与 DKF 的等价性，并通过计算复杂度分析凸显了 SDKF 适合 FPGA 实现的特点。所开发的原型使用一个改编自 IEEE 34 节点配电测试馈线的案例研究进行了验证。
引用
@article{arxiv.1702.08262,
title = {Sequential Discrete Kalman Filter for Real-Time State Estimation in Power Distribution Systems: Theory and Implementation},
author = {Andreas Martin Kettner and Mario Paolone},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.08262},
year = {2017}
}
备注
Index Terms: Active Distribution Network (ADN), Real-Time State Estimator (RTSE), Phasor Measurement Unit (PMU), Sequential Discrete Kalman Filter (SDKF), Field-Programmable Gate Array (FPGA)