用于预测巴伦支海毛鳞鱼分布的动态时空零膨胀泊松模型
统计方法学
2022-10-20 v2
摘要
我们考虑基于在指定调查区域内连续变化的零膨胀计数观测数据，对巴伦支海毛鳞鱼分布进行建模与预测。该模型为两个成分的混合：一个在原点处的单点分布，以及一个具有时空强度的泊松分布，其中强度与混合比例均由若干辅助变量和未观测的时空效应建模。时空效应由动态线性模型与预测高斯过程相结合来建模。我们利用数据增强策略为模型开发了高效的后验计算算法。所提模型的性能通过仿真研究以及应用于 2014 至 2019 年巴伦支海毛鳞鱼捕获量的实例得到验证。
引用
@article{arxiv.2111.00964,
title = {Dynamic Spatio-temporal Zero-inflated Poisson Models for Predicting Capelin Distribution in the Barents Sea},
author = {Shonosuke Sugasawa and Tomoyuki Nakagawa and Hiroko Kato Solvang and Sam Subbey and Salah Alrabeei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.00964},
year = {2022}
}
备注
25 pages