多 RAT 异构网络上移动边缘计算的动态 RAT 选择与收发器优化
信息论
2021-08-19 v1 信号处理
math.IT
摘要
集成多种无线接入技术（RAT）的移动边缘计算（MEC）是一项有望满足新兴智能物联网（IoT）应用日益增长低时延计算需求的技术。在分布式 MapReduce 框架下，本文研究了无线多用户 MEC 系统中用于中间值（IVA）空中（OTA）聚合的联合 RAT 选择与收发器设计，同时考虑每个无线设备（WD）本地计算与 IVA 传输的能量预算约束。我们旨在最小化 RAT 接收端聚合 IVA 的计算均方误差（MSE）、WD 的 IVA 传输开销以及相关传输时延的加权和，这是一个混合整数非凸问题。基于拉格朗日对偶法与原始分解，我们通过求解 WD 的 RAT 选择问题、WD 的发射系数优化问题以及聚合波束成形问题，开发了一种低复杂度算法。大量数值结果证明了所提算法相较于其他现有方案的有效性与优越性。
引用
@article{arxiv.2108.08098,
title = {Dynamic RAT Selection and Transceiver Optimization for Mobile Edge Computing Over Multi-RAT Heterogeneous Networks},
author = {Feng Wang and Vincent K. N. Lau},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08098},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 12 figures, double-column, and submitted for publication