动态放射组学：一种从断层图像中提取定量时间相关特征的新方法
图像与视频处理
2022-02-23 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
放射组学的特征提取方法主要基于某一时刻的静态断层图像，而疾病的发生与发展是一个动态过程，仅依靠静态特征无法充分反映。本研究提出一种新的动态放射组学特征提取流程，该流程利用同一患者的随时间变化的断层图像，关注图像特征随时间的变化，并将其量化为新的动态特征以用于诊断或预后评估。我们首先定义动态放射组学的数学范式，并介绍三种能够描述特征随时间转化过程的具体方法。我们使用三个不同的临床问题来验证所提出的动态特征相对于常规2D和3D静态特征的性能。
引用
@article{arxiv.2011.00454,
title = {Dynamic radiomics: a new methodology to extract quantitative time-related features from tomographic images},
author = {Fengying Che and Ruichuan Shi and Jian Wu and Haoran Li and Shuqin Li and Weixing Chen and Hao Zhang and Zhi Li and Xiaoyu Cui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00454},
year = {2022}
}
备注
Appl Intell (2022)