概率方法用于纵向反应预测：应用于脑癌影像放射组学

纵向影像分析随时间跟踪疾病进展和治疗反应，为治疗疗效和疾病演变提供动态见解。从医学影像中提取的放射组学特征可支持疾病进展的研究，并促进临床结局的纵向预测。本研究提出了一种用于纵向反应预测的概率模型，将基线特征与中间随访信息相结合。该模型的概率特性自然允许处理疾病进展纵向预测中固有的不确定性。我们在合成情景和使用脑癌数据集上，对所提出的模型进行评估，与现有的疾病进展模型进行了比较。结果表明，该方法在竞争力上与现有方法相当，同时独特地考虑了不确定性，并控制了问题维度的增长，无需来自中间随访的数据。