动态光学机器人检测（DOT-BI）：一种用于识别调查和在线流程中机器人的简单方法
计算机视觉与模式识别
2025-12-04 v1 密码学与安全
摘要
我们提出了动态光学机器人检测（DOT-BI）：一种利用人类对运动的感知来区分调查和在线流程中人类应答者与自动化系统的快速简便方法。在 DOT-BI 中，一个'隐藏'的数字以与其背景相同的随机黑白像素纹理显示。只有数字与背景之间在运动和尺度上的差异使得该数字在连续帧中对人类可见，而逐帧的算法处理则无法产生有意义的信号。我们进行了两项初步评估。第一，最先进的可处理视频的多模态模型（GPT-5-Thinking 和 Gemini 2.5 Pro）即使获得关于该机制的明确指令，也无法提取正确的值。第二，在一项在线调查（n=182）中，99.5%（181/182）的参与者完成了该任务，平均端到端完成时间为 10.7 秒；一项监督实验室研究（n=39）发现，与对照组相比，该任务在感知易用性和完成时间方面均无负面影响。我们发布了生成测试的代码和 100 多个预渲染变体，以促进其在调查和在线流程中的采用。
引用
@article{arxiv.2512.03580,
title = {Dynamic Optical Test for Bot Identification (DOT-BI): A simple check to identify bots in surveys and online processes},
author = {Malte Bleeker and Mauro Gotsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.03580},
year = {2025}
}