智能反射面赋能无线系统中的动态网络服务选择：博弈论方法
计算机科学与博弈论
2021-03-12 v1
摘要
本文中，我们解决智能反射面（IRS）赋能无线网络中移动用户的动态网络选择问题。具体而言，用户随时间动态选择不同的服务提供商（SP）和网络服务。网络服务由 IRS 资源和发射功率资源组成。为建模 SP 与网络服务选择，我们采用演化博弈，其中用户能够根据其所获得的效用调整网络选择。为此，使用复制动力学来建模用户的服务选择适应过程。为了让用户在决策中考虑过往服务经验，我们进一步采用演化博弈的增强版本，即分数演化博弈，来研究 SP 与网络服务选择。分数演化博弈包含了捕捉用户决策记忆的记忆效应。我们从理论上证明两种博弈方法均具有唯一均衡。最后，我们提供数值结果以证明所提博弈方法的有效性。特别地，我们揭示了一些重要发现，例如，在存在记忆效应时，用户可获得比无记忆效应时更高的效用。
引用
@article{arxiv.2103.06424,
title = {Dynamic Network Service Selection in Intelligent Reflecting Surface-Enabled Wireless Systems: Game Theory Approaches},
author = {Nguyen Thi Thanh Van and Nguyen Cong Luong and Feng Shaohan and Huy T. Nguyen and Kun Zhu and Thien Van Luong and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.06424},
year = {2021}
}