极端主义与恐怖主义动态矩阵（DMET）：一种识别不同程度极端主义的连续统方法
计算机与社会
2023-12-04 v1
摘要
我们提议用极端主义与恐怖主义动态矩阵（DMET）扩展当前对恐怖主义（相对于非恐怖主义）的二元理解。DMET 考虑了可促成极端主义连续统（如右翼、左翼、宗教、分离主义、单一议题）的全部内容与行为者生态。它依据认知与行为线索及群体动态，按意识形态参与程度的变化以及所识别暴力的存在（如党派、边缘、暴力极端主义、恐怖主义）来组织极端主义层级。由于其对所有极端主义层级的全面概念化，DMET 具有全球适用性。它也是动态的，支持结合特定地区与时间的极端主义行为者分类进行迭代映射。一旦全球行为者识别出 DMET 类型及其显著特征，他们便可全面分析极端主义行为者（如个人、团体、运动）的画像，随时间追踪这些行为者及其活动（如社交媒体内容），并启动有针对性的反制活动（如平台封禁、内容审核或重定向至针对性反暴力极端主义叙事）。
引用
@article{arxiv.2312.00337,
title = {Dynamic Matrix of Extremisms and Terrorism (DMET): A Continuum Approach Towards Identifying Different Degrees of Extremisms},
author = {Marten Risius and Kevin M. Blasiak and Susilo Wibisono and Rita Jabri-Markwell and Winnifred Louis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.00337},
year = {2023}
}
备注
39 pages