气候变化谈判中的动态分组：通过有效策略促进合作与平衡利益
计算机与社会
2023-07-27 v1 人工智能
摘要
当前的气候变化谈判模型框架存在若干局限，值得进一步研究与开发。本研究中，我们主要讨论两个关键改进方向，聚焦于地理影响与效用框架。在地理影响方面，我们探讨五个关键方面：(1) 从局部影响向全球影响的转变，(2) 气候变化效应在各地区间的差异性，(3) 地理位置与政治结构的异质性，(4) 相邻国家间的协作，(5) 纳入影响气候谈判的历史与文化因素的重要性。此外，我们强调需要精炼效用与奖励框架，通过将储蓄率的积极作用整合进奖励函数并考虑各地区间的异质性，来降低同质性以及对气候减缓程度的高估。通过解决这些局限，我们希望提升气候变化谈判模型的准确性与有效性，使政策制定者与利益相关方能够制定有针对性且恰当的策略，在区域与全球层面应对气候变化。
引用
@article{arxiv.2307.13886,
title = {Dynamic Grouping for Climate Change Negotiation: Facilitating Cooperation and Balancing Interests through Effective Strategies},
author = {Duo Zhang and Yuren Pang and Yu Qin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13886},
year = {2023}
}
备注
Presented at AI For Global Climate Cooperation Competition, 2023 (arXiv:cs/2307.06951)