基于贝叶斯网络的动态决策支持系统在对抗医院获得性感染中的应用
人工智能
2012-11-12 v1 数据库
摘要
提高医疗护理质量是未来几年的一项重要关切。重症监护室 (ICU) 中对抗医院获得性感染 (NI) 就是一个很好的例子。我们将聚焦于一组观测数据，这些数据反映了作为医疗决策支持系统 (MDSS) 应用结果的决策动态方面。该系统必须对时间数据做出动态决策。我们使用动态贝叶斯网络 (DBN) 对此动态过程进行建模。这是在实时环境中的时间推理；我们关注的是医疗保健领域的动态决策支持系统 (MDDSS)。
引用
@article{arxiv.1211.2126,
title = {Dynamic Decision Support System Based on Bayesian Networks Application to fight against the Nosocomial Infections},
author = {Hela Ltifi and Ghada Trabelsi and Mounir Ben Ayed and Adel M. Alimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.2126},
year = {2012}
}
备注
8 pages, 6 figures, 43 references