基于药物-药物相互作用的慢性疾病决策支持系统
机器学习
2023-03-07 v1 人工智能
摘要
许多慢性病患者求助于多种药物以缓解各种症状,这引发了多重用药安全性的担忧,因为严重的药物-药物拮抗可能导致严重不良反应甚至死亡。本文提出一种基于药物-药物相互作用、称为DSSDDI的决策支持系统,以辅助医生处方决策。DSSDDI包含三个模块:药物-药物相互作用(DDI)模块、医疗决策(MD)模块和医疗支持(MS)模块。DDI模块从药物-药物相互作用中学习更安全有效的药物表示。为捕捉DDI与用药之间潜在的因果关系,MD模块将患者与药物的表示作为上下文、DDI与患者相似性作为处理、用药作为结果,构建反事实链接用于表示学习。此外,MS模块向医生提供带解释的药物候选。在香港慢性疾病研究项目收集的慢性病数据及公开诊断数据MIMIC-III上的实验表明,DSSDDI在临床诊断的安全性与效率方面可作为医生的可靠参考,相较基线方法取得显著提升。
引用
@article{arxiv.2303.02405,
title = {Decision Support System for Chronic Diseases Based on Drug-Drug Interactions},
author = {Tian Bian and Yuli Jiang and Jia Li and Tingyang Xu and Yu Rong and Yi Su and Timothy Kwok and Helen Meng and Hong Cheng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.02405},
year = {2023}
}