动态相机姿态及其寻找方法
计算机视觉与模式识别
2025-04-25 v1
摘要
大规模标注动态互联网视频的相机姿态对于推动现实视频生成和仿真等领域的发展至关重要。然而，收集此类数据集困难，因为大多数互联网视频不适合姿态估计。此外，即使是最先进的方法在标注动态互联网视频时也面临重大挑战。本文引入DynPose-100K，一个规模庞大的数据集，包含标注了相机姿态的动态互联网视频。我们的收集管道针对过滤问题采用了严谨结合的任务特定和通用模型集合。对于姿态估计，我们结合了最新的点跟踪、动态遮挡和结构从运动（SfM）技术，实现了相对于现有方法的改进。我们的分析和实验表明，DynPose-100K在多个关键属性上都具有规模庞大且多样化，为各类下游应用的进步开辟了道路。
引用
@article{arxiv.2504.17788,
title = {Dynamic Camera Poses and Where to Find Them},
author = {Chris Rockwell and Joseph Tung and Tsung-Yi Lin and Ming-Yu Liu and David F. Fouhey and Chen-Hsuan Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.17788},
year = {2025}
}
备注
Accepted to CVPR 2025. Project Page: https://research.nvidia.com/labs/dir/dynpose-100k