面向集成访问控制与环境安全监测的双模态 IoT 框架与实时云端分析
计算机视觉与模式识别
2026-01-29 v1
摘要
物理安全系统与环境安全监测的集成代表了智能基础设施管理的关键性进步。传统方法将这些系统维持为独立的孤岛，导致运营效率低下、紧急响应延迟以及管理复杂度增加。本文提出了综合性的双模态物联网框架，通过统一的云端架构无缝集成基于 RFID 的访问控制与多传感器环境安全监测。该系统由两个协调子系统组成：子系统 1 实现 RFID 身份验证，配备伺服驱动的闸门控制和实时 Google 表格日志记录；子系统 2 提供综合性安全监测，集成火焰检测、水流测量、LCD 显示状态指示和人员识别。两个子系统均采用 ESP32 微控制器进行边缘处理和无线连接。实验评估在 45 天内表明，系统展现卓越的性能指标：99.2% 的 RFID 身份验证准确率、0.82 秒的平均响应时间、98.5% 的火焰检测可靠性（覆盖 5 米范围），以及 99.8% 的云端数据日志记录成功率。该系统在网络中断期间通过智能本地缓存机制维持运营完整性，总体实施成本为 5,400 美钞（约合 48 美元），比商业集成解决方案降低了 82%。本研究构建了安全与安全集成的实用框架，表明在保持卓越成本效益和可访问性的前提下，通过精心的体系结构设计和组件优化，能够实现专业水平的性能。
引用
@article{arxiv.2601.20366,
title = {Dual-Modality IoT Framework for Integrated Access Control and Environmental Safety Monitoring with Real-Time Cloud Analytics},
author = {Abdul Hasib and A. S. M. Ahsanul Sarkar Akib and Nihal Das Ankur and Anish Giri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.20366},
year = {2026}
}