面向安全多重用药的药物推荐
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2018-03-09 v1 机器学习
摘要
由多重用药引起的高阶药物-药物相互作用(DDIs)所导致的药物不良反应(ADRs)是一个重大的公共卫生问题。在本文中,我们正式形式化了当多种药物同时服用时的避免型与安全性(相对于ADRs而言)药物推荐问题。我们开发了一个包含推荐组件与ADR标签预测组件的联合模型,用于为处方推荐一组若与处方同时服用将诱发ADRs的应避免药物。我们还构建了真实的药物-药物相互作用数据集及相应的评估协议。我们在真实数据集上的实验结果表明,与其他基线方法相比,该联合模型具有优异的性能。
引用
@article{arxiv.1803.03185,
title = {Drug Recommendation toward Safe Polypharmacy},
author = {Wen-Hao Chiang and Li Shen and Lang Li and Xia Ning},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03185},
year = {2018}
}