Drone LAMS：一个具有大角度与多场景的基于无人机的人脸检测数据集
计算机视觉与模式识别
2021-10-12 v2 人工智能
摘要
为解决基于无人机的人脸检测在大角度等场景（无人机高空飞行时的主导工作状态）下性能低下的问题，本工作提出了一个新的基于无人机的人脸检测数据集 Drone LAMS。该数据集从 261 个视频中采集图像，包含超过 43k 个标注框以及 4.0k 张俯仰角或偏航角在 -90{\deg} 到 90{\deg} 范围内的图像。Drone LAMS 在检测性能上，尤其是大俯仰角和偏航角情况下，较现有基于无人机的人脸检测数据集有显著提升。本文还详细分析了重复率、标注方法等关键因素影响数据集性能的机制，以促进无人机在人脸检测中的进一步应用。
引用
@article{arxiv.2011.07689,
title = {Drone LAMS: A Drone-based Face Detection Dataset with Large Angles and Many Scenarios},
author = {Yi Luo and Siyi Chen and X. -G. Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.07689},
year = {2021}
}
备注
10 pages, 6 figures,conference or other essential info