至纤至悉：基于细节雕琢的虚拟试穿
计算机视觉与模式识别
2020-10-28 v3
摘要
任意姿态下的虚拟试穿因其巨大的潜在应用而吸引了大量研究关注。然而，现有方法在将新颖衣物和姿态贴合到人身上时，难以保留衣物纹理与面部身份(脸、发)中的细节。本文提出一种新颖的多阶段框架以合成人物图像，其中显著区域中的丰富细节可被良好保留。具体而言，提出一种多阶段框架，将生成分解为空间对齐继而由粗到细的生成。为更好地保留衣物与面部等显著区域的细节，我们提出Tree-Block(树状空洞融合块)以利用生成器网络中的多尺度特征。通过多阶段的端到端训练，整个框架可联合优化，从而获得视觉保真度显著更优、细节更丰富的結果。在标准数据集上的大量实验表明，我们所提框架达到了最先进的性能，尤其在保留衣物纹理与面部身份的视觉细节方面。我们的实现将很快公开。
引用
@article{arxiv.1912.06324,
title = {Down to the Last Detail: Virtual Try-on with Detail Carving},
author = {Jiahang Wang and Wei Zhang and Weizhong Liu and Tao Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.06324},
year = {2020}
}
备注
Insufficient results