服从者参数的双重稳健性及针对服从者特征的半参数检验
机器学习
2022-12-13 v7 机器学习
计量经济学
统计理论
统计理论
摘要
我们提出一种半参数检验，用于评估(i)不同工具变量所诱导的服从者子群体是否具有相同的平均可观测特征，以及(ii)服从者的平均可观测特征是否与总体人口相同。该检验是对工具变量外部有效性的一种灵活稳健性检验。我们借此重新解释了 Angrist 与 Evans (1998) 使用不同工具变量时所得到的 LATE 估计差异。为论证该检验，我们刻画了 Abadie (2003) 服从者参数类的双重稳健矩，并分析了针对 加权的一种机器学习更新。
引用
@article{arxiv.1909.05244,
title = {Double Robustness for Complier Parameters and a Semiparametric Test for Complier Characteristics},
author = {Rahul Singh and Liyang Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.05244},
year = {2022}
}
备注
36 pages, 4 figures, 4 tables