Dormant：防御姿态驱动的人体图像动画

姿态驱动的人体图像动画取得了巨大进展，仅需一张照片即可生成生动逼真的人体视频。然而，这反而加剧了图像滥用的风险，因为攻击者可能利用一张可用图像制作涉及政治、暴力及其他非法内容的视频。为了应对这一威胁，我们提出了 Dormant，一种专为防御姿态驱动的人体图像动画技术而设计的新型保护方法。Dormant 对人体图像施加保护性扰动，在保持与原图视觉相似性的同时，导致生成低质量的视频。该保护性扰动经过优化，可诱导从图像中错误提取外观特征，并在生成的视频帧之间造成不连贯。我们在 8 种动画方法和 4 个数据集上进行了广泛评估，证明了 Dormant 优于 6 种基线保护方法，在生成的视频中导致身份错位、视觉扭曲、明显伪影和帧不一致。此外，Dormant 在 6 种现实世界的商业服务上也显示出有效性，即使在完全黑盒访问的情况下也是如此。