勿“快速研究，打破常规”：论计算社会科学之伦理
计算机与社会
2022-06-15 v1 计算与语言
计算机科学与博弈论
机器学习
社会与信息网络
摘要
本文关注于在计算社会科学（CSS）的研究活动与环境中建立切实可行的防护栏。它旨在为 CSS 学者以及应用 CSS 方法的政策制定者和其他利益相关者提供必要的关键且建设性的手段，以确保其实践合乎伦理、可信且负责。文章首先提供了 CSS 领域研究者所面临伦理挑战的分类法。这些挑战涉及：（1）对研究对象的对待，（2）CSS 研究对受影响个人与社区的影响，（3）CSS 研究的质量及其认识论地位，（4）研究诚信，以及（5）研究公平。以这些挑战作为文化转型的动机，文章随后主张将负责任研究与创新（RRI）的习惯端到端地融入 CSS 实践，聚焦于情境考量、预期反思、影响评估、公众参与以及在整个研究生命周期中应发挥作用的合理且文档完备的行动。在提出将 RRI 习惯纳入 CSS 实践时，本章列出了实现合乎伦理、可信且负责的 CSS 研究活动所需的若干实际步骤。这些包括利益相关者参与流程、研究影响评估、数据生命周期文档、偏差自我评估以及透明的研究报告协议。
引用
@article{arxiv.2206.06370,
title = {Don't "research fast and break things": On the ethics of Computational Social Science},
author = {David Leslie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06370},
year = {2022}
}