基于种子扩展与模式生成的领域特定情感词抽取
计算与语言
2013-09-27 v1
摘要
本文聚焦于领域特定情感词（domain-specific sentiment word, DSSW）的自动抽取，这是情感分析的一项基础子任务。大多数先前的工作利用人工构建的模式进行该任务，然而这些方法的性能高度依赖于标注的模式或选定的种子。为克服上述问题，本文提出了一种自动框架，用于检测大规模领域特定模式以抽取 DSSW。为此，我们从海量用户评论数据集中抽取情感种子。随后，利用自举机制通过同义词对这些情感种子进行扩展。同时，构建同义图并在该图上应用图传播算法。此后，自动抽取目标词与高排名情感词之间的句法和序列关系以构建大规模模式，进而用于抽取 DSSW。在三个领域的实验结果揭示了该方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1309.6722,
title = {Domain-Specific Sentiment Word Extraction by Seed Expansion and Pattern Generation},
author = {Tang Duyu and Qin Bing and Zhou LanJun and Wong KamFai and Zhao Yanyan and Liu Ting},
journal= {arXiv preprint arXiv:1309.6722},
year = {2013}
}