面向表面人格特质预测的域特定多尺度面部动态学习
计算机视觉与模式识别
2022-09-12 v1
摘要
人的人格决定了其日常生活与工作行为的多方面。由于人格特质随时间相对稳定和个体独特性，先前方法常从单帧或短期行为推断人格。此外，多数方法未能针对性提取用于人格识别的个性化独特线索。本文提出一种新颖的基于视频的自动人格特质识别方法，包含：(1) 一个\textbf{域特定面部行为建模}模块，提取与人格相关的多尺度短期人类面部行为特征；(2) 一个\textbf{长期行为建模}模块，将视频中所有短期特征汇总为长期/视频级人格表征；以及(3) 一个\textbf{多任务人格特质预测}模块，建模所有特质间的潜在关联并基于视频级人格表征联合预测。我们在ChaLearn First Impression数据集上实验，方法取得了与SOTA可比的结果。重要的是，我们展示了三个所提模块均为人格识别带来了重要增益。
引用
@article{arxiv.2209.04148,
title = {Domain-specific Learning of Multi-scale Facial Dynamics for Apparent Personality Traits Prediction},
author = {Fang Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.04148},
year = {2022}
}