基于多重建增强的胎儿脑 MRI 分割中的域泛化
图像与视频处理
2024-10-28 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
对宫内人脑发育的定量分析对于异常表征至关重要。因此，磁共振图像（MRI）分割是定量分析的一种有效手段。然而，胎儿脑 MRI 标注数据集的稀缺性以及这些队列内有限的变异性阻碍了自动分割方法的发展。在此背景下，我们提议利用胎儿脑 MRI 超分辨率（SR）重建方法的优势，以不同参数生成同一受试者的多种重建，从而作为一种高效的免调参数据增强策略。总体而言，后者显著提升了分割方法在 SR 流程上的泛化能力。
引用
@article{arxiv.2211.14282,
title = {Domain generalization in fetal brain MRI segmentation \\with multi-reconstruction augmentation},
author = {Priscille de Dumast and Meritxell Bach Cuadra},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.14282},
year = {2024}
}
备注
5 pages. This work has been submitted to the IEEE for possible publication