跨年龄组表观情绪面部表情识别的领域泛化
计算机视觉与模式识别
2021-10-19 v1 机器学习
摘要
表观情绪面部表情识别近期引起了大量研究关注。然而，大多数方法忽略了年龄差异，并为所有年龄段训练一个通用模型。在本研究中，我们研究了使用不同年龄组来训练表观情绪面部表情识别模型的效果。为此，我们在不同年龄组的面部图像表观情绪面部表情识别背景下研究了领域泛化。我们首先基于域外泛化比较了几种领域泛化算法，并观察到类条件领域对抗神经网络（CDANN）算法具有最佳性能。随后，我们研究了训练时使用的年龄组的多样性和数量对泛化到未见年龄组的影响，观察到训练年龄组数量的增加往往会提高在未见年龄组上的表观情绪面部表情识别性能。我们还表明，在训练期间排除某个年龄组往往会更多地影响相邻年龄组的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2110.09168,
title = {Domain Generalisation for Apparent Emotional Facial Expression Recognition across Age-Groups},
author = {Rafael Poyiadzi and Jie Shen and Stavros Petridis and Yujiang Wang and Maja Pantic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.09168},
year = {2021}
}