使用DESI 2024数据，暗能量真的会复苏吗？

我们研究了暗能量光谱仪（DESI）2024数据对暗能量场景的影响。我们分析了三种类型的模型：第一种将宇宙加速与热力学联系起来，第二种与重子因子的泰勒展开相关，第三种基于特设的暗能量参数化。为此，我们采用Metropolis-Hastings算法对12个模型进行了蒙特卡洛马尔可夫链分析。首先在背景层面工作，推断每个模型的后验运动学量。然后，我们获得早期时间预测，计算相对于最适合DESI数据的模型的增长演化偏差。我们发现最适合数据的模型不是Chevallier-Polarski-Linder（CPL）参数化，而是一个更复杂的对数修正暗能量贡献。为了检验我们发现的可靠性，我们进一步直接拟合乘积r_d h_0，得出结论r_d h_0与质量反相关。通过移除位于z=0.51的一个精确数据点来进行处理。令人惊讶的是，在这种情况下结果再次与ΛCDM模型一致，表明协和范式与CPL模型之间可能的张力可以被严重缓解。我们得出结论，未来的数据点对于澄清动态暗能量是否真的与ΛCDM模型存在张力至关重要。