闪避与生存：建模躲避球的捕食本质
物理与社会
2021-01-04 v2 适应与自组织系统
摘要
将游戏与体育作为复杂系统分析可洞察人类竞争的动态，并已在足球、篮球及其他职业体育中被证明有用。在本文中，我们提出一种针对美国学校中流行运动躲避球的模型，并使用常微分方程（ODE）仓室模型与随机基于智能体的游戏模拟对其进行分析。ODE 模型揭示了一幅丰富的图景，依据各队所用策略出现不同游戏动态，某些情况下可映射至竞争物种模型中的场景。随机基于智能体的游戏模拟确认并补充了确定性 ODE 模型的预测。在某些场景中，游戏胜利可解释为从稳定不动点吸引域中由噪声驱动的逃逸，当玩家数量较大时导致极长的游戏。利用 ODE 与基于智能体的模型，我们构建了一种提升获胜概率的策略。
引用
@article{arxiv.2008.05891,
title = {Dodge and survive: modeling the predatory nature of dodgeball},
author = {Perrin E. Ruth and Juan G. Restrepo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.05891},
year = {2021}
}
备注
Added Acknowledgments