我们需要在线 NLU 工具吗？
计算与语言
2021-10-06 v1
摘要
意图识别是任何对话式 AI 应用的核心算法，负责将输入消息分类为有意义的类别。在许多机器人开发平台中，我们可以配置 NLU 流水线。目前有多种意图识别服务以 API 形式提供，或者我们可以从许多开源替代方案中选择。然而，尚无对意图识别服务与开源算法的比较。许多因素使得在实践中选择正确的意图识别方法具有挑战性。本文提出用于为应用选择最佳意图识别算法的标准，给出一个用于评估的数据集，并最终将选定的公开 NLU 服务与选定的开源意图识别算法进行比较。
引用
@article{arxiv.2011.09825,
title = {Do We Need Online NLU Tools?},
author = {Petr Lorenc and Petr Marek and Jan Pichl and Jakub Konrád and Jan Šedivý},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09825},
year = {2021}
}
备注
8 pages, 9 tables