用于意图检测与槽填充联合任务的波斯语基准
计算与语言
2023-03-07 v1
摘要
自然语言理解（NLU）在当今技术中十分重要，它使机器能够理解并处理人类语言，从而改善人机交互并推动虚拟助手、聊天机器人和基于语言的 AI 系统等领域的进步。本文强调了推进低资源语言 NLU 领域的重要性。意图检测与槽填充是 NLU 中的关键任务，广泛使用的 ATIS 与 SNIPS 数据集过去已被采用。然而，这些数据集仅服务于英语，并不支持其他语言。本工作中，我们旨在基于 ATIS 数据集创建用于意图检测与槽填充联合任务的波斯语基准以填补此空白。为评估基准有效性，我们采用了意图检测与槽填充的最先进方法。
引用
@article{arxiv.2303.00408,
title = {A Persian Benchmark for Joint Intent Detection and Slot Filling},
author = {Masoud Akbari and Amir Hossein Karimi and Tayyebeh Saeedi and Zeinab Saeidi and Kiana Ghezelbash and Fatemeh Shamsezat and Mohammad Akbari and Ali Mohades},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00408},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 5 figures