铁路通勤者在不同情境和时间下的路线选择合理性：来自东京都市区通勤的实证研究
物理与社会
2025-10-15 v1
摘要
近期数据收集和技术的进步使我们能够更深入地理解复杂的城市通勤问题，但鲜有研究对路线选择的时序稳定性和起点-终点（OD）异质性进行严格分析。为此，我们分析来自东京都市区超过百万用户的一年智能手机位置数据，以提取高分辨率通勤轨迹。我们的 метод论有两个方面：首先，我们开发算法处理原始位置数据，准确提取通勤轨迹、交通方式及换乘站点。其次，通过重新诠释多项比 logit（Multinomial Logit, MNL）模型，将其置于统计物理学的规范熵框架下，建模路线选择合理性作为温度依赖系统。我们的方法独特地以合理性和偏好稳定性的时间维度衡量行为一致性，并区分系统性和随机性异质性。我们的结果揭示了2023年整个城市地区在整个一年中聚合路线选择行为的时序稳定性。此外，我们发现受OD对偶影响的异质性，这种变化体现在估计的路线参数呈双峰分布，表明对于某些属性，通勤者分为两类具有截然不同偏好的群体。我们相信，这些发现为未来的城市路线选择建模提供了基础，表明必须在铁路换乘模型中加深阐述。
引用
@article{arxiv.2510.12381,
title = {Do Railway Commuters Exhibit Consistent Route Choice Rationality Across Different Contexts and Time? Evidence from Tokyo metropolitan Commutes},
author = {Yixuan Y Zheng and Hideki Takayasu and Misako Takayasu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.12381},
year = {2025}
}